人工智能故障診斷技術(shù)通過對獲取的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息進行分析,掌握網(wǎng)絡運轉(zhuǎn)狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡故障,提前預判網(wǎng)絡風險,這是網(wǎng)絡監(jiān)控的主要目的,也是整個網(wǎng)絡監(jiān)控體系的核心所在。在實際工作中,每臺被監(jiān)控的網(wǎng)絡設備就有幾十甚至上百條數(shù)據(jù)信息需要被采集,而面對一個由數(shù)十臺網(wǎng)絡設備組成的網(wǎng)絡體系,其采集的數(shù)據(jù)量是十分龐大的。此外這些收集來的數(shù)據(jù),并非是獨立無關的,通常需要對多條網(wǎng)絡設備的信息值進行綜合評估后,才能得出當前設備技術(shù)狀態(tài)。那么網(wǎng)絡維護數(shù)據(jù)采集方式是怎樣的?
 
1、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集
網(wǎng)絡維護數(shù)據(jù)采集作為監(jiān)控系統(tǒng)的重要模塊,決定整個監(jiān)控系統(tǒng)的工作能力及工作效率,所以數(shù)據(jù)采集方式的選擇至關重要。這次研究的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng),需要采集與網(wǎng)絡設備、服務器設備相關的技術(shù)參數(shù),用于網(wǎng)絡安全監(jiān)控。在綜合考慮數(shù)據(jù)采集的全面性、操作的簡便性、信息的安全性等方面后,決定選用SNMP模型進行數(shù)據(jù)采集工作。
2、SNMP數(shù)據(jù)采集模型
SNMP簡單網(wǎng)絡協(xié)議以及MIB一同構(gòu)成的SNMP數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一種特殊的C/S模型。其相對于其它數(shù)據(jù)采集協(xié)議,特點在于可以從無法安裝監(jiān)控客戶端軟件的設備如路由器、交換機、防火墻等處采集到數(shù)據(jù),這是由于很多網(wǎng)絡設備的廠家在設備出廠前已經(jīng)在網(wǎng)絡設備中嵌入SNMP服務。SNMP的數(shù)據(jù)采原理是由服務器端運行控制進程實現(xiàn)對被管理端的監(jiān)控,被管理端運行SNMP服務進程響應服務器端的請求,而被管理對象的各種網(wǎng)絡參數(shù)存放在被管理端的MIB庫中。服務器端將數(shù)據(jù)采集的請求等命令以SNMP報文的形式發(fā)送到被管理端,被管理端通過分析報文,查詢MIB庫將獲取的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)返回給服務器端,從而完成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的采集。
網(wǎng)絡維護還要通過分析各個網(wǎng)絡設備之間數(shù)據(jù)信息的關系,由此判斷當前整個監(jiān)控網(wǎng)絡的具體情況,才能準確的進行故障診斷及預警工作。在面對海量的數(shù)據(jù)信息及信息間錯綜復雜的關系時,單單憑借人力是無法完成其分析工作的。這就需要一種依靠人工智能的可靠高效的故障診斷技術(shù)來優(yōu)化數(shù)據(jù)分析,以此得出較為準確的診斷結(jié)論。